Правила применения рекомендательных технологий на сайте соцсети сайта А.STORE .
1. Настоящие Правила описывают механизмы и принципы работы рекомендательных технологий социальной сети сайта А.STORE, а также раскрывают, какие именно сведения о пользователях собираются и используются для формирования рекомендаций.
2. Под рекомендательными технологиями понимаются информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», находящихся на территории Российской Федерации.
3. Социальная сеть сайта А.STORE применяет рекомендательные технологии, позволяющие лучше понимать потребности пользователей в контенте с целью предоставления пользователям качественного и безопасного контента, соответствующего их тематическим интересам, и улучшать социальную сеть сайта А.STORE и ее функциональные возможности.
4. Предполагаемые предпочтения пользователей определяются рекомендательными технологиями в зависимости от действий пользователя в социальной сети сайта А.STORE – чем чаще и активнее пользователь взаимодействует с тем или иным контентом, сообществами, пользователями, тем более точными становятся рекомендации. В число сведений, используемых социальной сетью для принятия решения о рекомендации пользователю того или иного контента, входят отметки «Класс», «Поделиться», «Скрыть из ленты», «Не интересно», «Пожаловаться», добавление аудиозаписей в раздел «Моя музыка» или видеозаписей в раздел «Мои видео», комментирование контента, частота просмотра контента той или иной группы или пользователя, добавление в друзья, вступление в группы и подписки на пользователей, а также аналогичные сведения. Также могут учитываться иные факторы, такие как обобщенные сведения о предпочтениях пользователей на этой территории, чтобы, например, рекомендовать пользователю прямые трансляции или мероприятия поблизости, или темпы роста популярности тематики или конкретного контента. Помимо формирования рекомендаций, указанные сведения используются социальной сетью сайта А.STORE для проведения исследований, нацеленных на совершенствование и оптимизацию функциональных возможностей социальной сети сайта А.STORE .
5. Сведения о предполагаемых предпочтениях пользователей обрабатываются следующим образом:
- Рекомендательные технологии осуществляют сбор и анализ части общедоступного контента, например, векторизованное представление действий пользователя, текстовых материалов, изображений, видеозаписей и иного контента. Проводится оценка метаданных и иной информации, включая сведения о предположительной тематике контента, общей популярности контента у других пользователей.
- Применяются математические модели (в том числе для формирования признакового пространства), которые путем многофакторного анализа, классификации, ранжирования признаков и свойств контента, а также действий пользователя позволяют оценить вероятность того, что взаимодействие пользователя с контентом будет позитивным.
- Отобранный таким образом контент ранжируется в зависимости от оценок вероятности взаимодействия, позитивности такого взаимодействия, длительности просмотра, вероятности подписки на группы и других.
6. Пользователи могут влиять на факт и очередность показа контента, повышая или понижая их рейтинг, в том числе путем совершения следующих действий в рамках предоставляемой функциональности социальной сети сайта А.STORE : «Класс», «Поделиться», «Подписаться», «Не интересно», «Скрыть из ленты», «Пожаловаться».
7. В социальной сети сайта А.STORE могут демонстрироваться рекламные материалы, рекламной платформой сайта А.STORE и иными, которая использует собственные алгоритмы показа рекламных материалов. Правила применения рекомендательных технологий Реклама доступны на сайте по адресу #.
8. Юридически значимые сообщения по вопросам применения рекомендательных технологий могут быть направлены на адрес электронной почты .
9. Настоящие Правила сайта А.STORE размещены по адресу РЕКОМЕНДАТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ.